Визуализация двух числовых объясняющих переменных
Код для визуализации двух числовых объясняющих переменных аналогичен тому, что вы уже видели: создайте слой с фактическими точками данных и добавьте слой с прогнозными точками, чтобы оценить, насколько они совпадают. В случае двух числовых объясняющих переменных слой прогнозных точек будет выглядеть как сетка.
taiwan_real_estate и prediction_data доступны с переменной sqrt_dist_to_mrt_m, преобразованной с помощью квадратного корня.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python
Инструкции к упражнению
- Используя
taiwan_real_estate, постройте график рассеянияsqrt_dist_to_mrt_mотносительноn_convenienceс цветовой кодировкой поprice_twd_msq. - Постройте дополнительный график рассеяния для
prediction_dataбез легенды, задав параметруmarkerзначение"s"(квадраты).
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
____
# Create scatter plot of prediction_data without legend
____
# Show the plot
plt.show()