НачатьНачать бесплатно

Сумма квадратов

Чтобы выбрать «наилучшую» прямую для описания данных, регрессионные модели оптимизируют определённую метрику. В линейной регрессии эта метрика называется суммой квадратов.

В панели управления задайте различные значения коэффициентов — свободного члена (intercept) и наклона (slope). На графике сплошная чёрная линия соответствует указанным вами значениям, а пунктирная синяя — значениям, рассчитанным линейной регрессией на основе набора данных.

Как линейная регрессия оптимизирует метрику суммы квадратов?

Это упражнение является частью курса

Промежуточная регрессия со statsmodels в Python

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение