Сумма квадратов
Чтобы выбрать «наилучшую» прямую для описания данных, регрессионные модели оптимизируют определённую метрику. В линейной регрессии эта метрика называется суммой квадратов.
В панели управления задайте различные значения коэффициентов — свободного члена (intercept) и наклона (slope). На графике сплошная чёрная линия соответствует указанным вами значениям, а пунктирная синяя — значениям, рассчитанным линейной регрессией на основе набора данных.
Как линейная регрессия оптимизирует метрику суммы квадратов?
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение