Вычисление прогнозов вручную с учётом взаимодействий
Чтобы лучше понять, как работает .predict(), рассчитаем прогнозы вручную. В данной модели нужно построить три отдельные прямые: для каждой из них прогноз равен свободному члену плюс наклон, умноженный на числовое значение объясняющей переменной. Сложность состоит в том, чтобы правильно определить свободный член и наклон для каждого случая.
mdl_price_vs_both_inter и explanatory_data уже доступны.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs = ____
# Assign each of the elements of coeffs
____