Визуализация нескольких объясняющих переменных
Визуализация данных сопряжена с теми же трудностями, что и в случае линейной регрессии: включить в график несколько числовых переменных становится всё сложнее. В этом упражнении вы рассмотрите случай с двумя числовыми объясняющими переменными. Решение здесь аналогичное: используйте цвет для обозначения отклика.
Значения отклика могут принимать только два значения — ноль и один — как в исходном наборе данных, так и в наборе прогнозов.
Доступны churn и prediction_data.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Using churn, plot recency vs. length of relationship, colored by churn status
____
# Show the plot
plt.show()