Визуализация нескольких моделей
В двух предыдущих упражнениях вы строили модели отдельно для каждой категории возраста домов, а затем вычисляли прогнозы для каждой модели. Теперь пришло время визуализировать эти прогнозы и сравнить их между собой.
Если использовать sns.lmplot() с аргументом hue, указывающим на категориальную переменную, на графике появятся несколько линий тренда с различными наклонами. Это отличает данный подход от модели с параллельными наклонами из главы 1, где все прямые имели одинаковый наклон.
Набор данных taiwan_real_estate доступен. prediction_data загружен как объединённый DataFrame для всех категорий возраста домов.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot the trend lines of price_twd_msq vs. n_convenience for each house age category
____(x=____,
y=____,
data=____,
hue=____,
ci=____,
legend_out=False)
plt.show()