Визуализация каждой объясняющей переменной
Когда предсказания модели представлены наглядно, их гораздо проще интерпретировать. Если объясняющая переменная всего одна, seaborn позволяет построить нужные графики без каких-либо ручных вычислений.
Чтобы визуализировать связь между числовой объясняющей переменной и числовым откликом, постройте диаграмму рассеяния с линией линейного тренда.
Чтобы визуализировать связь между категориальной объясняющей переменной и числовым откликом, постройте ящичную диаграмму.
Набор данных taiwan_real_estate уже загружен.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
____
____
# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
____
# Show the plot
____