Взаимодействия с понятными коэффициентами
Предыдущая модель с членом взаимодействия возвращала коэффициенты, которые было не так просто интерпретировать. Чтобы прояснить, что именно предсказывает модель, можно переформулировать её так, чтобы получить более понятные коэффициенты. Для дополнительного сравнения можно сопоставить результаты с моделями для отдельных категорий возраста домов (mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 и mdl_30_to_45).
Доступны: taiwan_real_estate, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 и mdl_30_to_45.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Model price vs. house age plus an interaction, no intercept
mdl_readable_inter = ____
# Print the coefficients for mdl_0_to_15
print("mdl_0_to_15 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_15_to_30
print("mdl_15_to_30 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_30_to_45
print("mdl_30_to_45 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_readable_inter
print("\n", "mdl_readable_inter coefficients:", "\n", mdl_readable_inter.params)