Различные уровни взаимодействий
Когда в модели три объясняющие переменные, число вариантов задания взаимодействий возрастает. Можно обойтись без взаимодействий. Можно задать попарные взаимодействия — тогда модель получит коэффициенты для каждой пары переменных. Третий вариант — включить все взаимодействия: три попарных и взаимодействие между всеми тремя переменными сразу.
По мере увеличения числа объясняющих переменных количество возможных взаимодействий растёт очень быстро.
taiwan_real_estate уже доступен.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Model price vs. no. of conv. stores, sqrt dist. to MRT station & house age, no global intercept, no interactions
mdl_price_vs_all_no_inter = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_all_no_inter.params)