Форматирование апостериорных прогнозов
Теперь давайте построим несколько новых прогнозов. В этом упражнении мы будем предсказывать, насколько популярной окажется новая песня с song_age, равным 0. Мы по-прежнему прогнозируем popularity на основе song_age и artist_name. Объект new_predictions уже создан и содержит распределения предсказанных оценок для новой песни исполнителей Adele, Taylor Swift и Beyoncé.
Это упражнение является частью курса
Байесовское регрессионное моделирование с rstanarm
Инструкции к упражнению
- Выведите предсказанные оценки из первых 10 итераций
new_predictions. - Преобразуйте
new_predictionsв таблицу данных и назовите её столбцы "Adele", "Taylor Swift" и "Beyoncé". - Преобразуйте данные в длинный формат с двумя столбцами:
artist_nameиpredict. - Выведите первые шесть строк нового фрейма данных
plot_posterior.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# View new data predictions
___[___:___, ]
# Convert to data frame and rename variables
new_predictions <- ___(new_predictions)
___(___) <- c("___", "___", "___")
# Create tidy data structure
plot_posterior <- ___(new_predictions, key = "artist_name", value = "predict")
# Print formated data
___(plot_posterior)