Построение частотной линейной регрессии
Потренируйтесь строить линейную модель на основе данных о треках из Spotify. Это позволит получить базовый результат для сравнения с байесовской моделью. Набор данных songs уже загружен.
Это упражнение является частью курса
Байесовское регрессионное моделирование с rstanarm
Инструкции к упражнению
- Создайте линейную модель
lm_model, которая предсказывает популярность трека по его возрасту. - Выведите сводку линейной модели.
- Используйте пакет broom, чтобы просмотреть только коэффициенты.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create the model here
lm_model <- lm(___ ~ ___, data = ___)
# Produce the summary
___(lm_model)
# Print a tidy summary of the coefficients
___(lm_model)