Вычисление оценки LOO

Теперь попрактикуемся в использовании пакета loo на нашей модели Spotify, чтобы определить, какая модель лучше всего соответствует нашим данным. Набор данных songs уже загружен.

Это упражнение является частью курса

Байесовское регрессионное моделирование с rstanarm

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Постройте модель, предсказывающую popularity на основе song_age
Выведите LOO-приближение для этой модели с одним предиктором
Постройте модель, предсказывающую popularity на основе song_age, artist_name и их взаимодействия
Выведите LOO-приближение для этой модели с двумя независимыми переменными

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Estimate the model with 1 predictor
model_1pred <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Print the LOO estimate for the 1 predictor model
___(model_1pred)

# Estimate the model with both predictors
model_2pred <- ___(___ ~ ___ * ___, data = songs)

# Print the LOO estimates for the 2 predictor model
___(model_2pred)

Редактировать и запускать код