Задание информативных априорных распределений

Теперь зададим пользовательское априорное распределение, чтобы получить больше контроля над моделью. Набор данных songs уже загружен.

Это упражнение является частью курса

Байесовское регрессионное моделирование с rstanarm

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Предскажите popularity на основе song_age
Задайте нормальное априорное распределение для предиктора со средним значением 20 и стандартным отклонением 0,1
Выведите сводку по априорным распределениям на экран

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Estimate the model with an informative prior
inform_prior <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
    ___ = normal(___ = 20, ___ = 0.1, autoscale = FALSE))

# Print the prior summary
___(inform_prior)

Редактировать и запускать код