Визуализация неопределённости модели
Поскольку мы использовали байесовскую оценку, можно построить предсказанную линию регрессии для каждой выборки из апостериорного распределения. Эти линии покажут неопределённость вокруг общей линии. Объекты songs и stan_model уже загружены, а также значения model_intercept и model_slope, которые вы использовали в предыдущем упражнении.
Это упражнение является частью курса
Байесовское регрессионное моделирование с rstanarm
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Save the values from each draw of the posterior distribution
draws <- ___(stan_model, `___`, `___`)
# Print the `draws` data frame to the console
___