Изменение цепей

Потренируемся изменять количество и длину цепей, чтобы получать апостериорное распределение разного размера. Изменяя размер апостериорного распределения, можно регулировать количество выборок для сводных характеристик и влиять на время оценки. Данные songs уже загружены.

Это упражнение является частью курса

Байесовское регрессионное моделирование с rstanarm

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Для всех моделей предсказывайте popularity на основе song_age.
Оцените модель с 3 цепями, каждая длиной 1000 итераций, отбросив первые 500
Оцените модель с 2 цепями, каждая длиной 100 итераций, отбросив первые 50
Выведите сводку по каждой модели

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# 3 chains, 1000 iterations, 500 warmup
model_3chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
    ___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)

# Print a summary of model_3chains
___(model_3chains)

# 2 chains, 100 iterations, 50 warmup
model_2chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
    ___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)

# Print a summary of model_2chains
___(model_2chains)

Редактировать и запускать код