or
Это упражнение является частью курса
Обзор частотной регрессии с помощью lm(), введение в байесовскую регрессию с помощью stan_glm() и сравнение соответствующих результатов.
Вы узнаете, как изменять байесовскую модель: задавать количество и длину цепочек, менять априорные распределения и добавлять предикторы.
В этой главе вы научитесь оценивать, насколько построенная модель соответствует данным, и сравнивать конкурирующие модели.
В этой главе вы узнаете, как использовать построенную модель для создания визуализаций и прогнозирования на новых данных.
Текущее упражнение