Распределения предсказанных оценок
Теперь потренируемся использовать апостериорные предсказанные значения, чтобы оценить, насколько хорошо наша модель Spotify соответствует реальным данным.
Это упражнение является частью курса
Байесовское регрессионное моделирование с rstanarm
Инструкции к упражнению
- Вычислите апостериорные предсказанные значения для
stan_model - Выведите сводку наблюдаемых оценок популярности в наборе данных
songs - Сравните её со сводкой 1-й и 10-й репликаций
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate posterior predictive scores
predictions <- ___(stan_model)
# Print a summary of the observed data
summary(songs$___)
# Print a summary of the 1st replication
summary(predictions[___,])
# Print a summary of the 10th replication
summary(predictions[___,])