НачатьНачать бесплатно

Unadjusted Priors

Now let's specify a model that doesn't use adjusted scales for prior distributions, so that we alter rstanarm default behavior. This will allow us to have more direct control over the information going into the estimation. The songs data is already loaded.

Это упражнение является частью курса

Bayesian Regression Modeling with rstanarm

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Predict popularity from song_age
  • Tell rstanarm not to autoscale the parameters
  • Print a prior summary to confirm there was no adjustment

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = exponential(___ = FALSE)
)

# Print the prior summary
___(no_scale)
Редактировать и запускать код