Definește paleta de culori a graficelor tale
Când vizualizezi mai multe serii de timp simultan, poate fi dificil să diferențiezi culorile din schema implicită.
Pentru a remedia acest lucru, poți defini fiecare culoare manual, dar acest proces poate fi consumator de timp. Din fericire, poți folosi argumentul colormap al funcției .plot() pentru a atribui automat palete de culori cu contraste diferite. Poți furniza fie un matplotlib colormap ca valoare a acestui parametru, fie unul dintre șirurile implicite disponibile în funcția colormap() din matplotlib (toate variantele disponibile se găsesc aici).
De exemplu, poți specifica paleta 'viridis' folosind următoarea comandă:
df.plot(colormap='viridis')
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()