Primul tău grafic!
Acum că ai acumulat cunoștințele necesare, e momentul să creezi primul tău grafic de serie de timp. Vei pune bazele trasând o serie de timp din datele tale și etichetând axele graficului – astfel, acesta devine mai lizibil și mai ușor de interpretat pentru publicul vizat.
matplotlib este cea mai utilizată bibliotecă de reprezentare grafică din Python și cel mai potrivit instrument pentru această sarcină. Din fericire, biblioteca pandas a implementat o metodă .plot() pe obiectele Series și DataFrame, care acționează ca un înveliș peste matplotlib.pyplot.plot() și simplifică crearea graficelor.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Setează coloana
'date'ca index al DataFrame-ului tău. - Folosind DataFrame-ul
discoveries, trasează seria de timp cu o linie „albastră" și atribuie rezultatul variabileiax. - Specifică eticheta axei x a graficului:
'Date'. - Specifică eticheta axei y a graficului:
'Number of great discoveries'.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()