Calculează corelațiile dintre serii de timp
Coeficientul de corelație poate fi folosit pentru a determina modul în care mai multe variabile (sau un grup de serii de timp) sunt asociate între ele. Rezultatul este o matrice de corelație care descrie corelația dintre seriile de timp. Reține că valorile de pe diagonala unei matrice de corelație vor fi întotdeauna 1, deoarece o serie de timp va fi întotdeauna perfect corelată cu ea însăși.
Coeficienții de corelație pot fi calculați folosind metodele pearson, kendall și spearman. O discuție completă despre aceste metode depășește scopul acestui curs, însă metoda pearson ar trebui folosită atunci când relațiile dintre variabile sunt considerate liniare, în timp ce metodele kendall și spearman ar trebui folosite atunci când relațiile sunt considerate neliniare.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)