Încarcă datele tale de tip serie de timp

Cel mai simplu mod de a importa date de tip serie de timp în Python este prin biblioteca pandas. Poți folosi funcția read_csv() din pandas pentru a citi conținutul unui fișier într-un DataFrame. Comanda arată astfel:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Odată ce datele sunt încărcate în Python, poți afișa primele rânduri ale DataFrame-ului apelând metoda .head(n=5), unde n=5 indică faptul că dorești să afișezi primele cinci rânduri.

În acest exercițiu, vei citi un set de date de tip serie de timp care conține numărul de invenții „remarcabile" și descoperiri științifice din perioada 1860–1959, apoi vei afișa primele cinci rânduri ale acestuia.

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă biblioteca pandas folosind aliasul pd.
Citește datele de tip serie de timp din fișierul CSV aflat la adresa url_discoveries într-un DataFrame numit discoveries.
Afișează primele 5 rânduri ale DataFrame-ului folosind metoda .head().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import pandas
____

# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)

# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)

Editează și rulează codul