Gestionarea valorilor lipsă
Pentru a înlocui valorile lipsă din datele tale de tip serie temporală, poți folosi comanda:
df = df.fillna(method="ffill")
unde argumentul specifică tipul de metodă pe care vrei să îl utilizezi. De exemplu, bfill (backfilling) înlocuiește valorile lipsă cu următoarea observație validă, în timp ce ffill (forward-filling) le înlocuiește cu ultima observație validă.
Amintește-ți din exercițiul anterior că co2_levels are 59 de valori lipsă.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Completează valorile lipsă din
co2_levelsfolosind backfilling. - Afișează numărul total de valori lipsă.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Impute missing values with the next valid observation
co2_levels = co2_levels.____(method=____)
# Print out the number of missing values
____(____.____())