Afișarea și etichetarea graficelor

Așa cum ai văzut anterior, dacă indexul unui DataFrame pandas este format din date calendaristice, pandas va formata automat axa x într-un mod ușor de citit. În plus, metoda .plot() îți permite să specifici diverși parametri pentru a personaliza graficul seriei de timp (culoarea liniilor, grosimea liniilor și dimensiunea figurii).

Poate ai observat notația ax = df.plot(...) și te-ai întrebat care este rolul obiectului ax. Funcția plot returnează un obiect matplotlib de tip AxesSubplot, iar practica uzuală este să atribui acest obiect unei variabile numite ax. Astfel, poți adăuga notații și specificații suplimentare graficului tău, cum ar fi etichetele axelor.

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Afișează un grafic de tip linie pentru DataFrame-ul discoveries.

Specifică culoarea liniei ca 'blue'.
Grosimea liniei ca 2.
Dimensiunile graficului cu lungimea 8 și lățimea 3.
Specifică fontsize cu valoarea 6.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Plot a line chart of the discoveries DataFrame using the specified arguments
ax = ____.____(____='blue', ____=(8, ____), ____=2, fontsize=____)

# Specify the title in your plot
ax.set_title('Number of great inventions and scientific discoveries from 1860 to 1959', fontsize=8)

# Show plot
plt.show()

Editează și rulează codul