Interpretează graficele de autocorelație

Dacă valorile autocorelației sunt aproape de 0, observațiile consecutive nu sunt corelate între ele. În schimb, valorile aproape de 1 sau -1 indică existența unor corelații puternice, pozitive sau negative, între observațiile consecutive.

Pentru a te ajuta să evaluezi cât de fiabile sunt aceste valori de autocorelație, funcția plot_acf() returnează și intervale de încredere (reprezentate ca regiuni umbrite în albastru). Dacă o valoare a autocorelației depășește regiunea intervalului de încredere, poți considera că valoarea observată este semnificativă din punct de vedere statistic.

În graficul de autocorelație de mai jos, observațiile consecutive sunt puternic corelate (adică mai mult de 0,5) și semnificative statistic?