Interpretează graficele de autocorelație parțială

Dacă valorile autocorelației parțiale sunt aproape de 0, atunci valorile dintre observații și observațiile cu decalaj nu sunt corelate între ele. Invers, autocorelațiile parțiale cu valori apropiate de 1 sau -1 indică existența unor corelații puternice pozitive sau negative între observațiile cu decalaj ale seriei de timp.

Funcția .plot_pacf() returnează și intervale de încredere, reprezentate ca regiuni umplute cu albastru. Dacă valorile autocorelației parțiale depășesc aceste regiuni ale intervalului de încredere, poți presupune că valorile observate ale autocorelației parțiale sunt semnificative din punct de vedere statistic.

În graficul de autocorelație parțială de mai jos, la ce valori ale lag-ului avem autocorelații parțiale semnificative statistic?