Regresia liniară multivariată (Partea 1)

În acest exercițiu vei lucra cu setul de date privind tensiunea arterială (Sursă) și vei modela blood_pressure ca funcție de weight și age.

Dataframe-ul bloodpressure a fost preîncărcat pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare supervizată în R: Regresia

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Definește o formulă care exprimă explicit blood_pressure ca funcție de age și weight. Atribuie formula variabilei fmla și afișeaz-o.
Folosește fmla pentru a antrena un model liniar care să prezică blood_pressure pe baza variabilelor age și weight din setul de date bloodpressure. Numește modelul bloodpressure_model.
Afișează modelul și aplică funcția summary() asupra lui. Tensiunea arterială crește sau scade odată cu vârsta? Dar cu greutatea?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# Create the formula and print it
fmla <- ___
___

# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___

# Print bloodpressure_model and call summary() 
___
___

Editează și rulează codul