Evaluează grafic modelul de șomaj

În acest exercițiu, vei evalua grafic modelul de șomaj, unemployment_model, pe care l-ai antrenat pe datele unemployment din capitolul anterior. Reamintește-ți că modelul prezice female_unemployment pe baza male_unemployment.

Vei reprezenta grafic predicțiile modelului față de valorile reale ale female_unemployment; comanda are forma:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
       geom_point() +  
       geom_abline()

Apoi vei calcula reziduurile:

residuals <- actual outcome - predicted outcome

și vei reprezenta grafic predicțiile față de reziduuri. Graficul reziduurilor are o formă ușor diferită: compari reziduurile cu dreapta orizontală \(y=0\) (folosind geom_hline()) în loc de dreapta \(x=y\). Comanda îți va fi furnizată.

Dataframe-ul unemployment și modelul unemployment_model au fost preîncărcate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare supervizată în R: Regresia

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)

# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___

# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_point() + 
  geom_abline()

Editează și rulează codul