Antrenează un model folosind împărțirea în seturi de antrenament și testare

Acum că ai împărțit setul de date mpg în mpg_train și mpg_test, vei folosi mpg_train pentru a antrena un model care să prezică eficiența combustibilului în oraș (cty) pe baza eficienței pe autostradă (hwy).

Dataframe-ul mpg_train a fost deja încărcat pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare supervizată în R: Regresia

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează o formulă fmla care exprimă relația dintre cty și hwy. Afișeaz-o.
Antrenează modelul mpg_model pe mpg_train pentru a prezice cty din hwy, folosind fmla și lm().
Folosește summary() pentru a examina modelul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___

Editează și rulează codul