Poisson sau quasipoisson

Una dintre ipotezele regresiei Poisson pentru predicția numărătorilor este că evenimentul numărat urmează o distribuție Poisson: media numărătorilor pe unitatea de timp este egală cu varianța acestora. În practică, „egală" înseamnă că media și varianța trebuie să fie de același ordin de mărime.

Atunci când varianța este mult mai mare decât media, ipoteza Poisson nu se aplică. O soluție în acest caz este regresia quasipoisson, care nu presupune că \(variance = mean\).

Pentru fiecare dintre situațiile de mai jos, decide dacă regresia Poisson este potrivită sau dacă ar trebui să folosești regresia quasipoisson.

Pentru care situații poți folosi regresia Poisson?

1. Numărul de zile în care elevii lipsesc: medie 5,9, varianță 49
2. Numărul de premii câștigate de un elev: medie 0,6, varianță 1,1
3. Numărul de accesări pe pagină web: medie 108,2, varianță 108,5
4. Numărul de biciclete închiriate pe zi: medie 273, varianță 45.863,84