Examinarea unui model

Să aruncăm o privire asupra modelului unemployment_model pe care tocmai l-ai creat. Există mai multe moduri de a examina un model; fiecare oferă informații diferite. Vom folosi summary() (docs), broom::glance() (docs) și sigr::wrapFTest() (docs).

Pachetele broom și sigr au fost preîncărcate, iar unemployment_model este disponibil pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare supervizată în R: Regresia

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Afișează din nou unemployment_model. Ce informații returnează?
Apelează summary() pe unemployment_model. Pe lângă valorile coeficienților, vei obține erorile standard ale estimărilor și câteva metrici de bunătate a ajustării, precum R-pătrat.
Apelează glance() pe model pentru a vedea metricile de performanță într-un data frame ordonat. Poți corela informațiile din summary() cu coloanele din glance()?
Acum apelează wrapFTest() pe model pentru a vedea din nou valoarea R-pătrat.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print unemployment_model
___

# Call summary() on unemployment_model to get more details
___

# Call glance() on unemployment_model to see the details in a tidier form
___

# Call wrapFTest() on unemployment_model to see the most relevant details
___

Editează și rulează codul