Corelația și R-pătrat

Corelația liniară dintre două variabile, \(x\) și \(y\), măsoară intensitatea relației liniare dintre ele. Când \(x\) și \(y\) sunt, respectiv:

valorile prezise de un model de regresie care minimizează eroarea pătratică (cum ar fi regresia liniară) și
valorile reale din datele de antrenament,

atunci pătratul corelației este egal cu \(R^2\). Vei verifica acest lucru în acest exercițiu.

unemployment și unemployment_model sunt disponibile pentru a fi folosite.

Folosește cor() (docs) pentru a calcula corelația dintre predicții și rata șomajului în rândul femeilor. Atribuie rezultatul variabilei rho și afișează-l. Asigură-te că folosești corelația Pearson (cea implicită).
Ridică rho la pătrat și atribuie rezultatul variabilei rho2. Afișează-o.
Compară rho2 cu \(R^2\) obținut din model (folosind glance()). Sunt identice?