1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Învățare supervizată în R: Regresia
Connected

Exercice

Calculează RMSE

În acest exercițiu, vei calcula RMSE-ul modelului tău pentru șomaj. În exercițiile de cod anterioare, ai adăugat două coloane la setul de date unemployment:

  • predicțiile modelului (coloana predictions)
  • reziduurile dintre predicții și valorile reale (coloana residuals)

Poți calcula RMSE dintr-un vector de reziduuri, \(res\), astfel:

$$ RMSE = \sqrt{\operatorname{mean}(res^2)} $$

Vrei ca RMSE să fie cât mai mic. Dar cât de mic înseamnă „mic"? O euristică utilă este să compari RMSE cu abaterea standard a variabilei de ieșire. În cazul unui model bun, RMSE ar trebui să fie mai mic decât aceasta.

Dataframe-ul unemployment a fost deja încărcat pentru tine.

Instructions

100 XP
  • Examinează datele unemployment din exercițiul anterior.
  • Pentru comoditate, atribuie coloana residuals din unemployment variabilei res.
  • Calculează RMSE: ridică res la pătrat, calculează media și apoi extrage radicalul. Atribuie rezultatul variabilei rmse și afișeaz-o.
    • Sfat: poți face asta într-un singur pas, înfășurând atribuirea în paranteze: (rmse <- ___)
  • Calculează abaterea standard a variabilei female_unemployment și atribuie-o variabilei sd_unemployment. Afișeaz-o. Cum se compară RMSE-ul modelului cu abaterea standard a datelor?