În acest exercițiu, vei folosi modelul unemployment_model pentru a face predicții pe baza datelor din unemployment și vei compara ratele de șomaj feminin prezise cu valorile reale observate în setul de antrenament, unemployment. De asemenea, vei folosi modelul pentru a face o predicție pe datele noi din newrates, care conține o singură observație, în care rata șomajului masculin este de 5%.

Interfața predict() (docs) pentru modelele lm are forma:

predict(model, newdata)

Vei folosi pachetul ggplot2 pentru a crea graficele, deci va trebui să adaugi coloana cu predicții la data frame-ul unemployment. Vei reprezenta grafic valorile reale față de predicții și le vei compara cu linia care reprezintă predicțiile perfecte (adică atunci când valoarea reală este egală cu valoarea prezisă).

Comanda ggplot2 pentru a crea un scatterplot al dframe$outcome față de dframe$pred (pred pe axa x, outcome pe axa y), împreună cu o linie albastră unde outcome == pred, este:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
       geom_point() +  
       geom_abline(color = "blue")

unemployment, unemployment_model și newrates au fost preîncărcate pentru tine.

Regresia liniară – metoda fundamentală

Create Your Free Account