Codifică o regresie simplă cu o singură variabilă

În primul exercițiu de programare, vei crea o formulă pentru a defini o sarcină de modelare cu o singură variabilă, apoi vei ajusta un model liniar pe date. Îți sunt furnizate ratele șomajului masculin și feminin în Statele Unite de-a lungul mai multor ani (Sursă).

Sarcina este să prezici rata șomajului feminin pe baza ratei observate a șomajului masculin. Variabila de ieșire este female_unemployment, iar variabila de intrare este male_unemployment.

Semnul coeficientului unei variabile îți indică dacă variabila de ieșire crește (+) sau scade (-) pe măsură ce variabila de intrare crește.

Amintește-ți că interfața de apelare a funcției lm() (docs) este:

lm(formula, data = ___)

Cadrul de date unemployment a fost preîncărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare supervizată în R: Regresia

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Definește o formulă care exprimă female_unemployment ca funcție de male_unemployment. Atribuie formula variabilei fmla și afișeaz-o.
Apoi folosește lm() și fmla pentru a ajusta un model liniar care să prezică șomajul feminin pe baza șomajului masculin, utilizând setul de date unemployment.
Afișează modelul. Coeficientul pentru șomajul masculin corespunde așteptărilor tale? Crește șomajul feminin odată cu cel masculin?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# unemployment is available
summary(unemployment)

# Define a formula to express female_unemployment as a function of male_unemployment
fmla <- ___

# Print it
___

# Use the formula to fit a model: unemployment_model
unemployment_model <- ___

# Print it
___

Editează și rulează codul