Compararea ordinii variabilelor

Ordinea variabilelor predictoare poate fi importantă, mai ales atunci când predictorii sunt corelați. Schimbarea ordinii variabilelor predictoare corelate poate modifica estimările coeficienților de regresie. Această problemă se numește Multicoliniaritate.

În cadrul acestui exercițiu, vei construi două regresii multiple diferite folosind datele despre autobuz, pentru a compara importanța ordinii variabilelor de intrare ale modelului. Întâi, examinează corelația dintre CommuteDays și MilesOneWay. Apoi, construiește două regresii logistice folosind dataframe-ul bus, în care Bus este prezis de CommuteDays și MilesOneWay în ordini diferite.

După ce construiești cele două modele, analizează summary() fiecăruia pentru a vedea rezultatele.