Examinarea și interpretarea rezultatelor regresiei logistice

În exercițiul anterior, ai ajustat un model de regresie logistică, bus_out. În acest exercițiu, vei examina bus_out și vei interpreta rezultatele regresiei folosind instrumentele pe care le-ai învățat în Capitolul 1:

• print() afișează estimările coeficienților (adică pantele și interceptele) pentru diferitele variabile predictoare, precum și informații despre ajustarea modelului, cum ar fi devianta.
• summary() include rezultatele din print(), plus erorile standard, scorurile z și valorile P pentru estimările coeficienților.
• tidy() prezintă tabelul coeficienților din summary() ca un cadru de date tidy.

Amintește-ți că coeficienții de regresie ne ajută să înțelegem atât direcția relațiilor, cât și semnificația statistică a acestora. În cazul regresiei logistice, un coeficient pozitiv indică faptul că probabilitatea de apariție a unui eveniment crește pe măsură ce predictorul crește.