Regresie logistică cu date în format wide

A doua și a treia abordare pentru ajustarea regresiilor logistice necesită date în format "wide":

      x fail success Total successProportion
    1 a   12       2    14         0.1428571
    2 b    3      11    14         0.7857143

Pentru a doua abordare, modelezi o matrice cu 2 coloane de succese și eșecuri (de exemplu, numărul de răspunsuri "nu" și "da" per grup).

În acest format, folosește formula cbind(success, fail) ~ predictor.

Pentru a treia abordare, modelezi probabilitatea de succes (de exemplu, grupul 1 a avut 75% răspunsuri "da" și grupul 2 a avut 65% răspunsuri "nu") și ponderea sau numărul de observații per grup (de exemplu, în grupul 1 au fost 40 de persoane, iar în grupul 2 au fost 100). În acest exemplu, successProportion = success / Total.

În acest format, formula proporție de succese ~ variabilă răspuns se folosește împreună cu weights = număr în tratament.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Fit a wide form logistic regression
lr_2 <- ___

# Print the output of lr_2
___

Editează și rulează codul