Reprezentarea grafică a regresiei Poisson

Reprezentarea grafică a datelor dintr-o regresie Poisson cu geom_smooth() este similară cu cea pentru o regresie binomială. Totuși, trebuie să modifici argumentul family din geom_smooth(). În acest exercițiu, vei reprezenta numărul de celule canceroase per cm\(^2\) și vei folosi geom_smooth(). Acesta este același set de date simulat pe care l-ai văzut în videoclip.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește geom_jitter() pentru a seta atât lățimea, cât și înălțimea împrăștierii la 0.05.
Folosește geom_smooth() pentru a crea o linie bazată pe o regresie Poisson.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Use geom_smooth to plot a continuous predictor variable
ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) + 
	___(___ = ___, ___ = ___) + 
	___(method = '___', method.args = list(___ = '___'))

Editează și rulează codul