Ajustarea unei regresii logistice multiple

În videoclip, ai aflat cum se ajustează o regresie cu două variabile predictor diferite. În acest exercițiu, vei construi modelul despre care am discutat. Distanța pe care o parcurge un navetist ar putea fi importantă în determinarea probabilității ca acesta să călătorească cu autobuzul. În mod similar, numărul de zile în care un navetist merge la serviciu ar putea influența această probabilitate. Using acest model, vom examina cum pot fi folosite aceste variabile pentru a prezice șansa ca un navetist să meargă cu autobuzul.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Construiește o regresie logistică folosind setul de date bus. Salvează rezultatul ca bus_both.
Prezice dacă cineva merge cu Bus pe baza atât a CommuteDays, cât și a MilesOneWay. Asigură-te că folosești variabilele în această ordine în formulă.
Aplică summary() pe bus_both.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
___

# Look at the summary of the output
___

Editează și rulează codul