ÎncepețiÎncepe gratuit

Paradoxul lui Simpson

Paradoxul lui Simpson apare atunci când adăugarea sau eliminarea unui coeficient schimbă rezultatele analizei și este deosebit de important în regresii. Datele privind admiterea la studii doctorale de la UC-Berkeley din 1973 ilustrează acest fenomen. La prima vedere, pare că femeile au șanse mai mici să fie admise în programele de doctorat. Însă, dacă includem Department ca variabilă predictor, semnificația genului dispare. Se dovedește că studentele candidate s-au înscris la programe mai competitive decât colegii lor bărbați.

Notă despre date: Setul de date conține patru coloane: Dept, Gender, Admitted și Rejected. Poți construi un model glm() de tip "binomial" legând coloanele Admitted și Rejected.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Build a binomial glm where Admitted and Rejected are predicted by Gender
glm_1 <- ___
Editează și rulează codul