ÎncepețiÎncepe gratuit

Ajustarea unei regresii Poisson în R

În acest exercițiu, vei ajusta o regresie Poisson folosind glm(). Modelele GLM în R utilizează aceeași notație pentru formule ca și modelele liniare: response ~ predictor. Totuși, modelul necesită și specificarea familiei de erori sau a distribuției prin argumentul family = .... Pentru a ajusta o regresie Poisson, setează familia la "poisson" (asigură-te că incluzi ghilimelele " în jurul lui poisson).

Vei folosi un set de date simulat cu o variabilă predictor time și o variabilă răspuns count.

Un set de date real ar putea reprezenta numărul de puncte marcate, clicurile pe o pagină web sau păsările pe care le observi pe fereastră.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosind data.frame-ul dat, ajustează o regresie Poisson în care count este prezis de time cu familia poisson. Salvează modelul ca poisson_out.
  • Afișează poisson_out pe ecran.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)
Editează și rulează codul