Simularea datelor binare
Distribuția Bernoulli este un caz special al distribuției binomiale.
În continuare, vei vedea cum să le simulezi pe ambele în R și vei examina rezultatele pentru a observa asemănările dintre ele.
Ambele distribuții pot fi simulate cu funcția pentru numere aleatoare binomiale: rbinom().
rbinom() necesită 3 argumente:
n, care reprezintă numărul de extrageri sau numere aleatoare (adică un vector de ieșire cu lungimean).size, care reprezintă numărul de eșantioane per extragere (adică valoarea maximă pentru fiecare număr aleator).prob, care reprezintă probabilitatea pentru simulare.
Pentru a simula cu o distribuție Bernoulli, folosești pur și simplu size = 1.
Dacă facem o singură extragere aleatoare (n = 1) dintr-o distribuție binomială cu un număr mare de eșantioane per extragere (de ex. size = 100), ar trebui să obținem rezultate similare cu cele ale unui număr mare de eșantioane (de ex. n = 100) cu 1 eșantion per extragere (size = 1).
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele Liniare Generalizate în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Simulate 1 draw with a sample size of 100
binomial_sim <- ___