ÎncepețiÎncepe gratuit

Simularea datelor binare

Distribuția Bernoulli este un caz special al distribuției binomiale. În continuare, vei vedea cum să le simulezi pe ambele în R și vei examina rezultatele pentru a observa asemănările dintre ele. Ambele distribuții pot fi simulate cu funcția pentru numere aleatoare binomiale: rbinom(). rbinom() necesită 3 argumente:

  • n, care reprezintă numărul de extrageri sau numere aleatoare (adică un vector de ieșire cu lungimea n).
  • size, care reprezintă numărul de eșantioane per extragere (adică valoarea maximă pentru fiecare număr aleator).
  • prob, care reprezintă probabilitatea pentru simulare.

Pentru a simula cu o distribuție Bernoulli, folosești pur și simplu size = 1.

Dacă facem o singură extragere aleatoare (n = 1) dintr-o distribuție binomială cu un număr mare de eșantioane per extragere (de ex. size = 100), ar trebui să obținem rezultate similare cu cele ale unui număr mare de eșantioane (de ex. n = 100) cu 1 eșantion per extragere (size = 1).

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Simulate 1 draw with a sample size of 100
binomial_sim <- ___
Editează și rulează codul