Recapitulare: ajustarea modelelor liniare

În acest exercițiu, vei vedea cum un model liniar este un caz special al unui model liniar generalizat (GLM). Vei folosi setul de date ChickWeight (docs), prezentat în video. Am extras deja pentru tine ultimele greutăți înregistrate. Cu ajutorul acestui set de date, vei analiza dacă Diet influențează weight la sfârșitul studiului.

Amintește-ți din video că un model liniar arată astfel: lm(formula = y ~ x, data = dat), iar un GLM arată astfel: glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Ajustează un model liniar în care variabila weight este prezisă de variabila Diet, folosind dataframe-ul chick_weight_end.
Ajustează un GLM cu aceeași formulă și aceleași date, adăugând și familia gaussian.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

Editează și rulează codul