Compararea densității cumulative a distribuției binomiale

Dacă arunci 1000 de monede, fiecare cu o probabilitate de 20% de a cădea pe cap, care este probabilitatea de a obține cel mult 190 de capete?

Vei obține rezultate similare indiferent dacă rezolvi problema cu distribuția binomială sau cu aproximarea ei normală. În acest exercițiu, o vei rezolva în ambele moduri, folosind atât simularea, cât și calculul exact.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele probabilității în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește eșantionul simulat binom_sample (furnizat) din exercițiul anterior pentru a estima probabilitatea de a obține cel mult 190 de capete.
Folosește eșantionul simulat normal_sample pentru a estima probabilitatea de a obține cel mult 190 de capete.
Calculează probabilitatea exactă ca distribuția binomială să fie <= 190, folosind pbinom().
Calculează probabilitatea exactă ca distribuția normală să fie <= 190, folosind pnorm().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Simulations from the normal and binomial distributions
binom_sample <- rbinom(100000, 1000, .2)
normal_sample <- rnorm(100000, 200, sqrt(160))

# Use binom_sample to estimate the probability of <= 190 heads


# Use normal_sample to estimate the probability of <= 190 heads


# Calculate the probability of <= 190 heads with pbinom


# Calculate the probability of <= 190 heads with pnorm

Editează și rulează codul