ÎncepețiÎncepe gratuit

Actualizarea cu teorema lui Bayes

În acest capitol, ai folosit simularea pentru a estima probabilitatea posterioară că o monedă care a dat 11 capete din 20 de aruncări este corectă. Acum vei calcula din nou această probabilitate, de data aceasta folosind probabilitățile exacte din dbinom(). Există o șansă de 50% ca moneda să fie corectă și o șansă de 50% ca aceasta să fie trucată.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele probabilității în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosește funcția dbinom() pentru a calcula probabilitatea exactă de a obține 11 capete din 20 de aruncări cu o monedă corectă (șansă de 50% de a obține cap) și cu o monedă trucată (șansă de 75% de a obține cap). Salvează-le ca probability_fair și, respectiv, probability_biased.
  • Folosește aceste valori pentru a calcula probabilitatea posterioară că moneda este corectă. Aceasta este probabilitatea de a obține 11 capete cu o monedă corectă, împărțită la suma celor două probabilități.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Use dbinom to calculate the probability of 11/20 heads with fair or biased coin
probability_fair <-
probability_biased <-

# Calculate the posterior probability that the coin is fair
Editează și rulează codul