ÎncepețiÎncepe gratuit

A avut și competiția din 2015 această problemă?

Vrei să afli dacă aceasta este o problemă frecventă în bazinele de înot competițional. Pentru a răspunde la această întrebare, efectuează o analiză similară pe baza rezultatelor de la Campionatele Mondiale FINA din 2015. Mai exact, calculează îmbunătățirea fracționară medie pentru trecerea de la culoarurile 1–3 la culoarurile 6–8 la competiția din 2015, împreună cu un interval de încredere de 95% pentru medie. Testează, de asemenea, ipoteza că îmbunătățirea fracționară medie este zero.

Arrayurile swimtime_low_lanes_15 și swimtime_high_lanes_15 conțin datele relevante.

Acest exercițiu face parte din cursul

Studii de caz în gândirea statistică

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Calculează îmbunătățirea fracționară, f, folosind arrayurile swimtime_low_lanes_15 și swimtime_high_lanes_15. Calculează și media lui f și stocheaz-o în variabila f_mean.
  • Generează 10.000 de replici bootstrap ale mediei lui f.
  • Calculează intervalul de încredere de 95% al îmbunătățirii fracționare medii.
  • Deplasează valorile lui f pentru a crea f_shift, astfel încât media acestuia să fie zero.
  • Generează 100.000 de replici bootstrap ale mediei lui f_shift.
  • Calculează valoarea p.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____

# Shift f
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____

# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000

# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))
Editează și rulează codul