ÎncepețiÎncepe gratuit

Test de ipoteză: Înoată femeile la fel în semifinale și finale?

Testează ipoteza că performanța din finale și semifinale este identică, folosind media îmbunătățirii fracționale ca statistică de test. Statistica de test sub ipoteza nulă este considerată cel puțin la fel de extremă ca cea observată dacă este mai mare sau egală cu f_mean, care se află deja în spațiul tău de lucru.

Timpi din semifinale și finale sunt stocați în array-urile numpy semi_times și final_times.

Acest exercițiu face parte din cursul

Studii de caz în gândirea statistică

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un array gol care să conțină 1000 de replici de permutare folosind np.empty(). Numește acest array perm_reps.
  • Scrie o buclă for pentru a genera replici de permutare.
    • Generează un eșantion de permutare folosind funcția swap_random() pe care tocmai ai scris-o. Stochează array-urile în semi_perm și final_perm.
    • Calculează valoarea lui f din eșantionul de permutare.
    • Stochează media eșantionului de permutare în array-ul perm_reps.
  • Calculează valoarea p și afișeaz-o pe ecran.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set up array of permutation replicates
perm_reps = ____

for i in range(1000):
    # Generate a permutation sample
    semi_perm, final_perm = ____
    
    # Compute f from the permutation sample
    f = (____ - ____) / ____
    
    # Compute and store permutation replicate
    perm_reps[i] = ____

# Compute and print p-value
print('p =', ____(____ >= ____) / 1000)
Editează și rulează codul