ÎncepețiÎncepe gratuit

Timp la 200 m liber cu interval de încredere

Acum vei exersa estimarea parametrilor și calculul intervalelor de încredere, calculând media aritmetică și mediana timpilor de înot pentru seriile masculine de 200 m liber. Mediana este utilă deoarece nu este influențată de valorile extreme din distribuția timpilor de înot, cum ar fi înotătorii mai lenți din serii. mens_200_free_heats se află în continuare în spațiul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Studii de caz în gândirea statistică

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Calculează media aritmetică și mediana timpilor de înot, stocând rezultatele în variabilele mean_time și median_time. Timpii de înot se găsesc în mens_200_free_heats.
  • Generează câte 10.000 de replici bootstrap ale mediei aritmetice și ale medianei timpului de înot folosind dcst.draw_bs_reps(). Stochează rezultatele în bs_reps_mean și bs_reps_median.
  • Calculează intervalele de încredere de 95% pentru medie și mediană folosind replicile bootstrap și np.percentile().
  • Apasă Trimite răspunsul pentru a afișa rezultatele pe ecran!

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Compute mean and median swim times
mean_time = ____
median_time = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates of the mean and median
bs_reps_mean = ____
bs_reps_median = ____


# Compute the 95% confidence intervals
conf_int_mean = ____
conf_int_median = ____

# Print the result to the screen
print("""
mean time: {0:.2f} sec.
95% conf int of mean: [{1:.2f}, {2:.2f}] sec.

median time: {3:.2f} sec.
95% conf int of median: [{4:.2f}, {5:.2f}] sec.
""".format(mean_time, *conf_int_mean, median_time, *conf_int_median))
Editează și rulează codul