Cuantificarea valorilor *b*
Pe baza graficului generat în exercițiul anterior, poți folosi în siguranță un prag de completitudine de mt = 3. Folosind acest prag, calculează valorile b pentru perioada 1980–2009 și pentru intervalul 2010 – mijlocul anului 2017. Funcția b_value() pe care ai scris-o în capitolul anterior – care calculează valoarea b și intervalul de încredere dintr-un set de magnitudini și un prag de completitudine – este disponibilă în spațiul tău de lucru, împreună cu array-urile numpy mags_pre și mags_post din exercițiul precedent și cu mt.
Acest exercițiu face parte din cursul
Studii de caz în gândirea statistică
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Calculează valoarea b și intervalul de încredere de 95% pentru cutremurele din perioada 1980–2009, folosind 10.000 de replici bootstrap.
- Calculează valoarea b și intervalul de încredere de 95% pentru cutremurele din perioada 2010 – mijlocul anului 2017, folosind 10.000 de replici bootstrap.
- Apasă Trimite răspunsul pentru a afișa rezultatele pe ecran.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Compute b-value and confidence interval for pre-2010
b_pre, conf_int_pre = ____(____, ____, ____=[____, ____], ____=____)
# Compute b-value and confidence interval for post-2010
b_post, conf_int_post = ____
# Report the results
print("""
1980 through 2009
b-value: {0:.2f}
95% conf int: [{1:.2f}, {2:.2f}]
2010 through mid-2017
b-value: {3:.2f}
95% conf int: [{4:.2f}, {5:.2f}]
""".format(b_pre, *conf_int_pre, b_post, *conf_int_post))