ÎncepețiÎncepe gratuit

Test de ipoteză: Afectează alocarea culoarului performanța?

Efectuează un test de ipoteză bootstrap pentru ipoteza nulă că îmbunătățirea fracțională medie de la culoarele cu numere mici la cele cu numere mari este zero. Folosește îmbunătățirea fracțională ca statistică de test, iar „cel puțin la fel de extremă ca" să însemne că statistica de test sub ipoteza nulă este mai mare sau egală cu valoarea observată.

Acest exercițiu face parte din cursul

Studii de caz în gândirea statistică

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un array f_shift, deplasând f astfel încât media sa să fie zero. Poți folosi variabila f_mean calculată în exercițiile anterioare.
  • Extrage 100.000 de replicate bootstrap ale mediei lui f_shift.
  • Calculează și afișează p-valoarea.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Shift f: f_shift
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute and report the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
print('p =', p_val)
Editează și rulează codul